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AI 時代學術誠信與電子資源使用指引

在生成式 AI 技術快速發展的時代，AI 雖能有效提升學習與研究效率，但也帶來了學術倫理與資訊安全的全新挑戰。
為確保本校師生在利用 AI 輔助研究時不踩紅線，圖書與會展館特立此指引，請務必掌握以下核心原則：


（一）核心倫理原則
  1. AI 僅為輔助： AI 是資訊彙整的「輔助工具」，研究的知識創造與詮釋，必須由研究者自身主導。
  2. 明確揭露使用程度：應清楚說明 AI 在研究中協助的部分，如潤飾語句、翻譯或架構規劃。
  3. 事實查證原始文獻：AI 可能產生「虛幻」資訊，使用者必須回溯館藏資源驗證真實性。
  4. 人類需負最終責任：使用者應對 AI 產出的最終結果負起學術誠信與法律責任。
（二）資安與法律紅線
  1. 嚴禁上傳敏感資料：如未公開的研究數據、個人資料或校內研究機密。
  2. 禁止上傳受版權保護全檔：不得將整份電子書或論文上傳至 AI 平台，以符合資料庫廠商授權條款。
  3. 改採「片段複製貼上」：優先使用部分段落提問，避免大規模重製風險。
  4. 調整 AI 平台設定：調整隱私設定，防止輸入資料被納入模型訓練集。
（三）查核與防範方法
  1. 回歸館藏系統驗證：利用 Web of Science、Scopus 或圖書館整合查詢系統確認引用文獻真偽。
  2. 運用 ROBOT 檢核法：評估資訊的可信度（Reliability）、目標（Objective）、偏見（Bias）、所有權（Ownership）與範疇（Type）。
  3. 運用 CRAAP 測試：檢查資訊的即時性（Currency）、相關性（Relevance）、權威性（Authority）、正確性（Accuracy）與目的性（Purpose）。
（四）正確引用規範
  1. AI 不可列為合著者：AI 不得作為論文的共同作者。
  2. 註明 Prompt 指令與版本：應敘明使用的 AI 工具版本及完整的提示詞（Prompt）。
  3. 回溯引用原始資料來源：若 AI 引用某文獻觀點，應查證並標示「原始資源」而非僅標註 AI。